Back to Question Center
0

כיצד לגרד נתונים מאתר אינטרנט עם Python & BeautifulSoup? - תשובה Semalt

1 answers:
פורמט ייחודי כדי לעזור למחפשים האינטרנט לבוא עם התוצאות שהם צריכים. יש לו מספר יישומים בשוק הפיננסי, אבל יכול לשמש גם במצבים אחרים. לדוגמה, מנהלים להשתמש בו כדי להשוות מחירים של מוצרים שונים.

אינטרנט Scraping עם Python

Python היא שפת תכנות יעילה עם תחביר נהדר וקוד קריא. זה מתאים אפילו למתחילים בגלל מגוון רחב של אפשרויות יש לו. חוץ מזה, Python משתמש בספריה ייחודית בשם מרק יפה. אתרי אינטרנט נכתבים באמצעות HTML, מה שהופך את דף האינטרנט למסמך מובנה. עם זאת, משתמשים צריכים לזכור כי אתרי אינטרנט שונים לא תמיד לספק את התוכן שלהם בפורמטים נוחים. כתוצאה מכך, אינטרנט scraping נראה יעיל ושימושי אפשרות. למעשה, זה נותן למשתמשים הזדמנות לעשות דברים שונים שהם היו עושים עם Microsoft Word.

LXML & בקשה

LXML היא ספריה ענקית שניתן להשתמש בהם כדי לנתח HTML ו- XML ​​מסמכים במהירות ופשוט. למעשה, הספרייה LXML נותן את ההזדמנות כדי מחפשי אינטרנט לעשות מבנים עץ כי ניתן להבין בקלות רבה באמצעות XPath. באופן ספציפי יותר, XPath מכיל את כל המידע שימושי. לדוגמה, אם משתמשים רוצים רק לחלץ את הכותרות של אתרים מסוימים, הם צריכים קודם כל להבין באיזה רכיב HTML הוא מתגורר. ) 3

14 (יצירת קודים) 15

4

25

10 (מתחילים עלולים להתקשות לכתוב קודים. בשפות תכנות, משתמשים צריכים לכתוב אפילו את הפונקציות הבסיסיות ביותר. למשימות מתקדמות יותר, מחפשי האינטרנט צריכים ליצור מבני נתונים משלהם. עם זאת, Python יכול להיות סיוע גדול מאוד עבורם, כי כאשר משתמשים בו, הם לא צריכים להגדיר כל מבנה נתונים, כי פלטפורמה זו מציעה כלים ייחודיים עבור המשתמשים לבצע את המשימות שלהם.

כדי לגרד דף אינטרנט שלם, הם צריכים להוריד אותו באמצעות ספריית בקשות Python. כתוצאה מכך, ספריית הבקשות תוריד תוכן HTML מדפים מסוימים. מחפשי אינטרנט רק צריך לזכור שיש סוגים שונים של בקשות.

חוקי פייתון

לפני גירוד אתרי אינטרנט, המשתמשים צריכים לקרוא את דפי התנאים וההגבלות שלהם כדי למנוע בעיות משפטיות בעתיד. לדוגמה, לא מומלץ לבקש נתונים באופן אגרסיבי מדי. הם צריכים לוודא כי התוכנית שלהם מתנהג כמו בן אדם. בקשה אחת עבור דף אינטרנט אחד לשנייה היא אופציה נהדרת.

בעת ביקור באתרים שונים, מחפשי אינטרנט יש לשים עין על הפריסות שלהם כי הם משתנים מעת לעת. לכן, הם צריכים לבקר מחדש באותו אתר לשכתב את הקודים שלהם במידת הצורך.

מציאת נתונים מתוך האינטרנט יכול להיות משימה מאתגרת, ופייתון יכול להפוך את התהליך הזה פשוט ככל שהוא יכול להיות.

December 22, 2017
כיצד לגרד נתונים מאתר אינטרנט עם Python & BeautifulSoup? - תשובה Semalt
Reply